Um die graphische Version (HTML) dieses E-Mails zu sehen, klicken Sie auf den folgenden Link, oder kopieren Sie ihn in Ihren Browser: < https://newsletter.wifo.ac.at/sys/w.aspx?sub=117EmD_3BM7Wy&tid=2-1nbxwg-1LjpMj&mid=c5169bba > WIFO Research Seminar zum Thema "Exploring the Predictive Ability of LIKES of Posts on the Facebook Pages of Four Major City DMOs in Austria" ------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------- Sehr geehrte Damen und Herren, das WIFO lädt Sie herzlich zum nächsten Termin der Vortragsreihe WIFO Research Seminar ein: Dienstag, 15. September 2020, 13:30 Uhr WIFO, Sitzungssaal (bei persönlicher Teilnahme) oder Online via GoToMeeting Teilnahme Online (GoToMeeting) mit beigefügtem Link: https://newsletter.wifo.ac.at/sys/r.aspx?sub=117EmD_3BM7Wy&tid=2-1nbxwg-1LjpMj&link=o3aj Ulrich Gunter (MODUL University Vienna) "Exploring the Predictive Ability of LIKES of Posts on the Facebook Pages of Four Major City DMOs in Austria" Kommentar: Oliver Fritz (WIFO) Abstract: Using data for the period 2010M06-2017M02, this study investigates the possibility of predicting total tourist arrivals to four Austrian cities (Graz, Innsbruck, Salzburg, and Vienna) from LIKES of posts on the Facebook pages of the destination management organisations of these cities. Google Trends data are also incorporated in investigating whether forecast models with LIKES and/or with Google Trends deliver more accurate forecasts. To capture the dynamics in the data, the autoregressive distributed lag (ADL) model class is employed. Taking into account the daily frequency of the original LIKES data, the mixed data sampling (MIDAS) model class is employed as well. While time-series benchmarks from the naive, error-trend-seasonal, and autoregressive moving average model classes perform best for Graz and Innsbruck across forecast horizons and forecast accuracy measures, ADL models incorporating only LIKES or both LIKES and Google Trends generally outperform their competitors for Salzburg. For Vienna, the MIDAS model including both LIKES and Google Trends produces the smallest forecast accuracy measure values for most forecast horizons. Bei Interesse am Besuch dieses Vortrages schicken Sie bitte (bis einen Tag vor der Veranstaltung) eine formlose Anmeldung an veranstaltungen@wifo.ac.at, um uns die Abschätzung des Raumbedarfs zu erleichtern. Eine Anmeldung für die Online-Teilnahme ist nicht erforderlich. Um diesen Vortrag in Ihren Kalender zu importieren, klicken Sie bitte hier < https://newsletter.wifo.ac.at/sys/r.aspx?sub=117EmD_3BM7Wy&tid=2-1nbxwg-1LjpMj&link=l1rz&mid=c5169bba >   Infos zu GoToMeeting: Sie kennen GoToMeeting noch nicht? Installieren Sie jetzt die App, damit Sie für Ihr erstes Meeting bereit sind: https://newsletter.wifo.ac.at/sys/r.aspx?sub=117EmD_3BM7Wy&tid=2-1nbxwg-1LjpMj&link=o4tM Voraussetzungen für die Teilnehmer mit Laptops sind folgende technischen Anforderungen: https://support.logmeininc.com/de/gotomeeting/help/systemanforderungen-f-uum... Kann ich die Web-App anstelle der Desktop-App verwenden? Ja. Sie können wählen, ob Sie die Web-App (oder den Web Viewer mit älteren Browsern) verwenden möchten, indem Sie beim Beitritt zu einem Meeting im Web auf Teilnahme über die Webseite klicken oder die Meeting-ID oder den Raumnamen manuell unter https://newsletter.wifo.ac.at/sys/r.aspx?sub=117EmD_3BM7Wy&tid=2-1nbxwg-1LjpMj&link=o4ap eingeben. Öffnen Sie den Google Chrome-Browser. Wechseln Sie zu https://newsletter.wifo.ac.at/sys/r.aspx?sub=117EmD_3BM7Wy&tid=2-1nbxwg-1LjpMj&link=o4aq. Geben Sie die Meeting-ID ein, und klicken Sie dann auf die Pfeilschaltfläche. Sie gelangen automatisch in den Warteraum oder die Live-Sitzung. Klicken Sie als Organisator auf Meeting starten. Melden Sie sich an, wenn Sie dazu aufgefordert werden. Hinweis: Die verfügbaren Funktionen sind je nach Browser (Google Chrome wird empfohlen) unterschiedlich. Es gibt auch die Möglichkeit des Downloads einer mobilen App für Android und iOS. Wir freuen uns, Sie zu diesem Vortrag begrüßen zu dürfen! _____________________________________________ Agnes Kügler & Klaus Friesenbichler WIFO - Österreichisches Institut für Wirtschaftsforschung Arsenal, Objekt 20 1030 Wien Tel.: +43 (1) 798 26 01-303 Fax: +43 (1) 798 93 86 Web: http://www.wifo.ac.at E-Mail: Agnes.Kuegler@wifo.ac.at © 2020 Österreichisches Institut für Wirtschaftsforschung 1030 Wien, Arsenal, Objekt 20 Impressum < https://newsletter.wifo.ac.at/sys/r.aspx?sub=117EmD_3BM7Wy&tid=2-1nbxwg-1LjpMj&link=l1rB > | AGB < https://newsletter.wifo.ac.at/sys/r.aspx?sub=117EmD_3BM7Wy&tid=2-1nbxwg-1LjpMj&link=l1rC > | Datenschutzerklärung < https://newsletter.wifo.ac.at/sys/r.aspx?sub=117EmD_3BM7Wy&tid=2-1nbxwg-1LjpMj&link=l1rE > Tel.: +43 (0) 1 798 26 01-0 Fax: + 43 (0) 1 798 93 86 E-Mail: publikationen@wifo.ac.at < https://newsletter.wifo.ac.at/sys/r.aspx?sub=117EmD_3BM7Wy&tid=2-1nbxwg-1LjpMj&link=l1rD > ------------------------------------------------------------- Persönliche Daten ändern: < https://newsletter.wifo.ac.at/sys/r.aspx?sl=1vB&mid=c5169bba&sub=117EmD_3BM7Wy&tid=2-1nbxwg-1LjpMj > ------------------------------------------------------------- Weiterleiten: < https://newsletter.wifo.ac.at/sys/r.aspx?sl=1nh&mid=c5169bba&sub=117EmD_3BM7Wy&tid=2-1nbxwg-1LjpMj > ------------------------------------------------------------- Newsletter abbestellen: < https://newsletter.wifo.ac.at/sys/r.aspx?sl=1vC&mid=c5169bba&sub=117EmD_3BM7Wy&tid=2-1nbxwg-1LjpMj > -------------------------------------------------------------